ระยะยาว เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ความละเอียด

Simple Moving Average - SMA ลดลง Simple Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถปรับแต่งได้โดยสามารถคำนวณได้ตามช่วงเวลาต่าง ๆ โดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นระยะเวลาหนึ่งแล้วหาร จำนวนนี้โดยรวมของจำนวนงวดซึ่งจะให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้สามารถดูแนวโน้มราคาของหลักทรัพย์ได้ง่ายขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเล็กน้อยหมายความว่าราคาหลักทรัพย์เพิ่มมากขึ้น หากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาหลักทรัพย์ลดลง ระยะเวลาที่ยาวขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยิ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นเท่านั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับ ความสำคัญเชิงวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้เพื่อระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่กำหนด รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์กำลังใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงอย่างรวดเร็วหรือไม่ เครื่องมือวิเคราะห์ที่เป็นที่นิยมอีกอย่างหนึ่งแม้ว่าจะมีความซับซ้อนมากกว่าเล็กน้อย แต่ก็คือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละช่วงเวลาที่ต่างกัน หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบระยะสั้นมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นจะเป็นไปตามคาด ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง รูปแบบการค้าที่นิยมใช้รูปแบบการซื้อขายสองรูปแบบที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ได้แก่ เครื่องหมายกากบาทและกากบาทสีทอง การเสียชีวิตเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ถือเป็นสัญญาณขาลงที่มีการขาดทุนเพิ่มขึ้น เครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว การเพิ่มขึ้นของปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นอาจส่งผลให้มีการรับรู้กำไรเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ย MA - MA - MA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยด้วยราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน: สัปดาห์ที่ 1 (5 วัน) 20, 22, 24, 25, 23 สัปดาห์ที่ 2 (5 วัน) 26, 28, 26, 29, 27 สัปดาห์ที่ 3 (5 วัน) 28, 30, 27, 29, 28 โดยเฉลี่ย 10 วันจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรก จุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเริ่มต้นเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงด้านล่าง ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การกระทำราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมายิ่งระยะเวลาสำหรับ MA มากเท่าไรความล่าช้ามากขึ้น ดังนั้นแมสซาชูเซตส์ระยะ 200 วันจะมีความล่าช้ามากกว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมา ความยาวของ MA จะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายโดย MAs สั้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวมีความเหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาว นักลงทุนและผู้ค้าที่มีการซื้อขาย MA ระยะเวลา 200 วันโดยมียอดขายต่ำกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญ MAs ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้ามไป MA ที่เพิ่มขึ้นบ่งชี้ว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้น ในขณะที่ค่าดัชนีลดลงแสดงให้เห็นว่าอยู่ในขาลง ในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันโดยการครอสโอเวอร์แบบ bullish ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือ MA ระยะยาว แรงกระแทกลงจะได้รับการยืนยันจากการครอสโอเวอร์แบบลบที่เกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวของ MA. moving ค่าเฉลี่ยของข้อมูลชุดข้อมูลเวลา (ระยะห่างเท่า ๆ กัน) ในช่วงเวลาหลายช่วงเวลาติดต่อกัน เรียกว่าย้ายเนื่องจากมีการคำนวณใหม่อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลใหม่จะพร้อมใช้งานดำเนินการโดยการลดค่าที่เก่าสุดและเพิ่มมูลค่าล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของยอดขายในหกเดือนอาจคำนวณได้โดยคำนวณยอดขายเฉลี่ยตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมิถุนายนจากนั้นยอดขายโดยเฉลี่ยของเดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนกรกฎาคมถึงเดือนมีนาคมถึงเดือนสิงหาคมเป็นต้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (1) ลดผลกระทบของรูปแบบชั่วคราวของข้อมูล (2) ปรับปรุงพอดีข้อมูลให้เป็นเส้น (กระบวนการที่เรียกว่าการทำให้ราบเรียบ) เพื่อแสดงแนวโน้มข้อมูลให้ชัดเจนขึ้นและ (3) เน้นค่าใด ๆ เหนือหรือต่ำกว่า แนวโน้ม หากคุณกำลังคำนวณสิ่งที่มีความแปรปรวนสูงมากสิ่งที่ดีที่สุดที่คุณอาจทำได้คือคิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ฉันต้องการทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นข้อมูลอย่างไรดังนั้นฉันจึงมีความเข้าใจในวิธีที่เรากำลังทำอยู่ เมื่อคุณพยายามคิดตัวเลขที่เปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้คือคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (TSA) เทรดดิ้ง 101: Moving Averages การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ย (MAs) เป็นวิธีที่ง่ายมาก แต่ยังเป็นประโยชน์สำหรับนักลงทุน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยของชุดตัวเลขในช่วงระยะเวลาหนึ่งซึ่งได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องโดยการลดค่าที่เก่าแก่ที่สุดและเพิ่มมูลค่าล่าสุดและคำนวณค่าเฉลี่ยใหม่อีกครั้ง ดังนั้นราคาการเคลื่อนไหวเฉลี่ย 5 วันของราคาหุ้นจะเป็นการบวกราคาปิดในช่วง 5 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 5. หลังจากวันซื้อขายวันถัดไปเราจะปล่อยวันที่เก่าที่สุดและคำนวณค่าเฉลี่ยโดยใช้ราคาล่าสุดของวัน 8217 ในสถานที่ ดังนั้นเมื่อเวลาผ่านไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นข้อมูลใหม่จะถูกเพิ่มและข้อมูลเก่าจะลดลง มีประเภทอื่น ๆ ที่ซับซ้อนมากขึ้นของ MAs (เลขชี้กำลังสามเหลี่ยมตัวแปรและมีน้ำหนักมากคือบางส่วนที่ได้รับความนิยมมากขึ้น) แต่สำหรับการสนทนานี้ we8217ll มุ่งเน้นไปที่ประเภทที่ฉันเพิ่งอธิบายไว้ซึ่งเรียกว่า 8216simple (aka arythmetic) moving average8217 . สิ่งที่ MA ทำคือทำให้เกิดความผันผวนของราคาจึงช่วยให้มองเห็นแนวโน้มได้ง่ายขึ้น We8217ve ได้ยิน 8220 แนวโน้มทั้งหมดเป็นเพื่อนของคุณ 8221 และ 8220trade กับ trend8221 แต่บ่อยครั้งยากที่จะระบุแนวโน้มได้ That8217s เนื่องจากหุ้น don8217t เคลื่อนที่เป็นเส้นตรงและความจริงที่ว่าแนวโน้มอาจแตกต่างกันขึ้นอยู่กับกรอบเวลาของคุณ สำหรับการอภิปรายนี้ I8217 กำหนดช่วงเวลาที่แตกต่างกันสามช่วงดังนี้: ระยะสั้น 8211 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน นี่คือสิ่งที่ผู้ค้าระยะสั้นจะใช้ ระยะกลาง 8211 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน คนที่มีเวลาไม่กี่สัปดาห์ถึงสองสามเดือนอาจต้องการใช้ค่าเฉลี่ยนี้ ระยะยาว 8211 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน นักลงทุนระยะยาวที่มีกรอบเวลาหลายเดือนถึงหลายปี แต่ละกลุ่มสามารถดูกราฟเดียวกันและดูแนวโน้มที่แตกต่างกัน MA ช่วยให้คุณสามารถระบุแนวโน้มได้โดยเพียงแค่มองไปที่ความลาดชันของค่าเฉลี่ย ดังนั้นถ้าเส้นที่เอียงขึ้นไปทางขวาแนวโน้มจะขึ้นและถ้า it8217s ลาดลงไปทางขวาแนวโน้มจะลดลง ตัวอย่างเช่น let8217s มองไปที่แผนภูมิ NASDAQ ในช่วงครึ่งแรกของปีนี้ (10 วันเป็นสีฟ้า 50 วันเป็นสีแดง 200 วันเป็นสีเขียว): คุณสามารถมองเห็นได้ชัดเจนว่าการใช้ MA ทั้งสามแบบนี้เป็นอย่างไร แนวโน้มหลายอย่างที่มีผลในเวลาใดก็ตาม ดังนั้นประเด็นสำคัญคือการตัดสินใจเลือกแนวโน้มที่จะใช้กับรูปแบบการลงทุนของคุณ ข้อสังเกตบางอย่างจากแผนภูมิดังกล่าว: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีผลต่อการปรับให้เรียบหรือทำให้ผลกระทบในกราฟราคา ยิ่งยาวนานขึ้นเท่าไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ล่าช้า สังเกตว่าค่าเฉลี่ยที่สั้นลงกอดราคาจริงไว้อย่างใกล้ชิด แต่แม้กระทั่ง 10 วัน MA doesn8217t จับจุดหักเหที่แน่นอน เงินจำนวนมากสามารถถูก madesaved โดยเพียงแค่ซื้อเมื่อราคาข้ามเหนือ 10 วัน MA และขายเมื่อพวกเขายากจนต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ในระยะขาขึ้นที่แข็งแกร่งระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาว ดูด้านซ้ายของแผนภูมิ วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี่เป็นเพียงแนวคิดง่ายๆในการใส่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการทำงาน: พิจารณาเฉพาะการซื้อหุ้นหากอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ ตามคำนิยามถ้าราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่พวกเขามีแนวโน้มลดลง หนึ่งในชิ้นส่วนที่ดีที่สุดของคำแนะนำ I8217ve อ่านเรื่องนี้มาจาก Trader Vic เขากล่าวว่าเมื่อเลือกหุ้นฉันไม่เคยซื้อหุ้นเมื่อราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และฉันไม่เคย (สั้น) ขายหุ้นเมื่อราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพียงแค่หยิบหนังสือแผนภูมิใด ๆ ที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 35 หรือ 40 สัปดาห์และคุณจะเห็นได้ว่าทำไม 8212 อัตราต่อรองของการถูกต้องเป็นวิธีที่เหมาะกับคุณ ใจคุณนี่คือหลังจาก Vic ทำวิเคราะห์พื้นฐานทั้งหมดของเขาในหุ้น ดังนั้นแม้ว่าหุ้นจะมีพื้นฐานที่ดีก็ตาม he8217ll จะผ่านได้หากค่าการคำนวณต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสัญญาณทางออก พิจารณาอย่างจริงจังพิจารณาขายหุ้นที่ปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ พิจารณาซื้อหุ้นเมื่อปรับตัวลงใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สูงขึ้น You8217 แจ้งให้ทราบเมื่อมองที่แผนภูมิที่หุ้นมักจะพบการสนับสนุน (bounce off) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การซื้อเมื่อดึงกลับไปยัง MA มักจะทำให้คุณเป็นจุดเข้าสู่ความเสี่ยงที่ดี คุณสามารถวางคำสั่งหยุดขาดทุนในบริเวณใกล้เคียงในกรณีที่คุณผิดพลาดเกี่ยวกับการตีกลับ Let8217s ดูตัวอย่างโดยใช้ผู้โชคดีและผู้แพ้ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของปีนี้ Krispy Kreme Doughnuts ซึ่งลดลง 59 จุดจากระดับราคาที่สูงขึ้นในเดือนสิงหาคม 2546 และลดลง 48 จุดจากช่วงที่เกิดภาวะขาดตลาดในช่วง 200 วันที่ผ่านมา QLogic ซึ่งอยู่ที่ระดับ 53 จากเดือนพฤศจิกายนที่สูงขึ้นและลง 44 วันนับจากวันที่พังทอง 200 วัน MA อย่างที่คุณเห็นหลังจากหมดสภาพ MA 200 วันแล้วไม่มีเหตุผลใดที่จะซื้อสำหรับกรอบเวลาใด ๆ ของเรา ต่อไปเรามี Novatel Wireless ซึ่งเพิ่มขึ้น 320 ในปีนี้ มันเพิ่งจะเกิดขึ้นเหนือระดับ 50 วันในวันสุดท้ายของเดือนธันวาคม และในที่สุดนี่เป็นแผนภูมิของ Taser ที่มีทิศทางการเติบโตที่แข็งแกร่งที่สุดเท่าที่คุณเคยเห็นมา It8217s ขึ้นไปประมาณ 4,500 เนื่องจากเพิ่มขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน คุณสามารถดูได้จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่ผู้ค้าระยะสั้นสามารถควบคุมสต็อกนี้ได้ มีการสนับสนุนอย่างต่อเนื่องโดยเฉลี่ย คุณสามารถดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ง่ายมากและสามารถช่วยปกป้องทุนของคุณได้ แม้กระทั่งการใช้สัญญาณสายที่ได้รับจากการแยกตัวของแมสซาชูเซตส์ 200 วันจะทำให้คุณได้รับผลกระทบจาก Enron และ MCI เป็นเวลานานก่อนที่จะมีการใส่ข้อมูล คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิสต็อคได้จากเว็บไซต์ใด ๆ ที่มีแผนภูมิ amp หุ้นเช่น I8217ve ทำแผนภูมิ SampP 500 ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นี่ที่ Yahoo Finance สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมในเชิงลึกเกี่ยวกับการย้ายค่าเฉลี่ยดูแหล่งข้อมูลต่อไปนี้โพสต์โดยเจ้าหญิงในวันที่ 21 กันยายน 2547 เวลา 11:10 น. ฉันสนุกกับเนื้อหาของคุณ แต่ฉันกำลังพยายามหาซอฟต์แวร์ที่แสดงให้เห็นว่าหุ้นกำลังเคลื่อนไหวหรือเคลื่อนที่ไปไหน ค่าเฉลี่ย (สแกน) เป็นเช่นสิ่งของพวกเขาทั้งซอฟต์แวร์หรือ screener หุ้นเพื่อช่วยให้ฉันได้รับในการย้าย ชอบที่จะได้รับในการกระทำที่เป็นเรื่องเกี่ยวกับที่จะเกิดขึ้นไม่หลังจากที่ย้ายความช่วยเหลือของคุณเป็นที่นิยม ขอบคุณโพสต์โดย Michael ที่กันยายน 21, 2004 at 11:31 ฉันคิดว่าบางส่วนของซอฟต์แวร์ซื้อขายที่ daytraders จะทำ. เช่นเดียวกับโบรกเกอร์ของฉัน CyberTrader มีแพ็คเกจการซื้อขายที่จะแจ้งเตือนคุณเกี่ยวกับสิ่งต่างๆเช่น (ฉันใช้ theie 8216lite8217 เวอร์ชันซึ่ง doesn8217t มีความสามารถ แต่ I8217m ค่อนข้างแน่ใจว่ารุ่น 8216Pro8217 มีอยู่ฉันคิดว่าชอบ TradeStation ฯลฯ จะทำ มันเกินไปถ้า you8217re daytrading ไม่คุณอาจต้องการใช้แพคเกจที่จะสแกนข้อมูล EOD แล้วคว้าหุ้นที่ข้ามและปิดข้ามเส้นในคำถาม I8217m แน่ใจว่ามีตันของ whiplashes ในวันข้ามไขว้